После того как поставка прошла все этапы выката и система на проде успокоилась, у аналитика начинается отдельный этап — привести документацию в порядок под фактический релиз.
Зафиксировать факт релиза и состав изменений
Аналитик собирает, что на самом деле доехало до боевой версии:
-
какие именно задачи реально попали в прод;
-
какие возможности системы сейчас работают для пользователей, а какие:
— уже есть в коде, но пока скрыты,
— доступны только ограниченной группе (например, внутренним пользователям); -
какие ограничения остались:
— что из запланированного не успели сделать,
— что временно отключили,
— какие есть известные «но» и компромиссы в работе функционала.

Обновить требования в Confluence / Wiki
Задача аналитика — сделать так, чтобы документация отражала то, как система работает сейчас.
Обычно он делает следующее:
-
Обновляет страницы с требованиями:
— убирает устаревшие формулировки «когда-нибудь сделаем»;
— переносит пометки «планируется» в раздел «сделано»;
— переписывает сценарии так, как они реально работают сейчас в продукте. -
При необходимости создаёт отдельный блок «История изменений» по фиче:
— как было «до»,
— что изменилось «после» этого релиза. -
Добавляет полезные ссылки:
— на задачи в Jira (чтобы можно было посмотреть детали реализации),
— на задачи по релизу / change request (как именно выкатили),
— на дизайн-макеты (если по ним потом ориентируются команда или стейкхолдеры).
Обновить бизнес-сценарии и пользовательские потоки
После релиза аналитик заново собирает картинку «как теперь всё работает для пользователя и бизнеса».
Он:
-
Обновляет описания бизнес-процессов:
— какие шаги теперь делает пользователь (что, в каком порядке нажимает или заполняет);
— какие системы при этом задействованы (например, сайт, платежи, CRM);
— какие поля и состояния добавились или поменялись (новые статусы, новые обязательные поля и т.п.). -
Корректирует схемы процессов (если команда ими пользуется):
— схемы в стиле BPMN / простые блок-схемы: кто что делает и в каком порядке;
— сценарии вроде «как обрабатывается заявка», «как проходит платёж» и т.д. -
Фиксирует новые правила и проверки:
— какие требования теперь есть к вводимым данным (что обязательно, какие форматы допустимы);
— какие ошибки и сообщения может увидеть пользователь в разных ситуациях.
Описать интеграции, данные и технические нюансы (в части аналитики)
Аналитик дополняет документацию про то, как система обменивается данными с другими системами и какие данные теперь есть внутри — в рамках своей зоны ответственности.
Он:
-
Обновляет описания взаимодействия с другими системами (если это ведёт аналитик):
— какие новые поля появились в запросах и ответах;
— какие значения там допустимы (форматы, варианты, ограничения). -
Описывает изменения в данных:
— какие появились новые сущности / таблицы / поля — но именно с точки зрения смысла для бизнеса (что это за данные, для чего они нужны);
— по каким правилам они заполняются;
— как они связаны с уже существующими данными (например: заказ привязан к клиенту, платёж — к заказу). -
Фиксирует особые случаи:
— временные решения и костыли, о которых важно помнить в следующих релизах;
— места, где фактическая реализация отличается от «идеальной» модели (например, договорились сделать проще, чтобы не затягивать релиз).
Зафиксировать ограничения, риски и «хвосты» на будущее
Аналитик отдельно описывает всё, что:
- не попало в этот релиз,
- или сделано «с оговорками».
Сюда обычно попадает:
- какие требования реализованы только частично;
- какие сценарии пока не поддерживаются (что пользователь пока сделать не может);
- какие риски или технические долги команда сознательно приняла:
- «понимаем, что это решение неидеальное, но сейчас нам так ок»;
- какие доработки нужно оформить как отдельные задачи на будущие релизы:
- что нужно доделать,
- что переписать.
Обновить справочные материалы для команд и поддержки
После релиза аналитик помогает сделать так, чтобы команды и поддержка могли нормально работать с новой функциональностью.
Обычно он добавляет или обновляет:
-
FAQ / типовые вопросы по новой фиче:
- что умеет,
- что не умеет,
- какие есть особенности;
-
инструкции для службы поддержки:
- где смотреть нужные данные,
- как воспроизвести сценарий пользователя шаг за шагом,
- на что обращать внимание;
-
при необходимости — краткие материалы для обучения внутренних пользователей:
- операторов,
- колл-центра,
- внутренних бизнес-пользователей.
-
Делится ссылками на обновлённые страницы в Confluence / Wiki:
— в чате команды,
— в релизных письмах/сообщениях,
— в тех каналах, где команда привыкла следить за изменениями.
Заключение
Что дальше?
➡️ Подведём итоги 4ого блока